2026年8月20日，第六屆集成電路設計創新會議暨應用展（ICDIA 2026）在南京舉行。國科微受邀參會，AI算法開發部部長倪亞宇發表《端側AI技術挑戰與落地實踐》主題演講。“強芯TOP100”榜單同期揭曉，國科微再度斬獲這一權威獎項，充分彰顯了業界對其在端側AI領域加速技術攻關及產品落地實踐的高度認可與肯定。
隨著大模型加速從云端向終端滲透，端側AI正迅速成為芯片產業競爭的全新制高點。自2024年全面擁抱AI以來，國科微將“ALL IN AI”確立為戰略核心，明確提出打造“端側AI芯引擎”的發展目標。公司深度聚焦端側AI市場，已構建起覆蓋基礎IP、芯片產品到應用解決方案的完整技術閉環。
GKNPU4.0：夯實端側AI算力基石
神經網絡處理器（NPU）是國科微端側AI戰略的技術核心。面對自動駕駛、邊緣計算、智能終端及AIGC等多元化的端側智能場景，國科微正聚焦FlashAttention等前沿技術在NPU平臺上的深度適配與優化，持續推進NPU架構與配套工具鏈的演進，為產業提供高效的算力支撐。
當前，大模型在終端部署的最大挑戰并非算力絕對值，而是受限于內存帶寬和功耗約束下的綜合解決方案，特別是Transformer架構中注意力機制（Attention）帶來的計算負載已成為推理性能的主要瓶頸。國科微在第四代NPU架構（GKNPU4.0）中重點突破注意力機制的計算效率，使芯片能夠在本地高效完成大模型推理，顯著減少對外部內存帶寬的依賴，有效提升推理速度，緩解“內存墻”壓力，真正讓大模型在終端“跑得動、跑得順”。
尤為關鍵的是，GKNPU 4.0原生支持FlashAttention等前沿推理加速技術，從架構層面突破了“大模型難以落地終端”的難題。倪亞宇在演講中指出，NPU從初期受爭議到如今成為端側AI算力的基石，經歷了清晰的價值自證過程。國科微始終堅持自主研發路線，在4.0版本中更加貼近量產工程實際，以務實、可落地的設計助力端側AI芯片真正實現規模化部署。
全棧設計能力：打造體系化端側AI方案
國科微端側AI戰略并非單一技術的疊加，而是一套貫通“芯片—算法—軟件”的體系化全棧方案。
硬件底層，國科微自研NPU、編解碼、圖像處理及高速接口等核心IP，搭配先進多核異構芯片架構與國產工藝協同優化，構筑了兼具高能效與快速量產能力的堅實底座。軟件及算法方面，國科微通過全鏈路工具鏈，使AI算法與ISP、行業垂直應用實現高效協同。硬件高性能與軟件靈活性的雙向賦能，共同構成國科微端側AI完整的技術閉環。
依托全棧端側芯片設計能力，國科微已形成媒體顯示、AI視覺、車載電子與人機交互四大端側AI產品系列，并積累了豐富的規模化量產經驗。目前，相關芯片與解決方案已在智慧家庭、智能安防、工業控制、智能家居、輔助駕駛、消費電子等領域實現規模化商用。在大會現場，國科微重點展示了媒體顯示、AI視覺與車載電子的量產芯片，受到與會觀眾的關注。
面向未來，國科微正以前所未有的力度加大端側AI投入。2026年7月，公司發布定增預案，擬募資不超過50.61億元，用于端側AI芯片等三大產業化項目，基于傳感接入、媒體處理、AI推理以及控制等方面的核心技術，實現“感知—決策—執行—反饋”的閉環，為端側智能應用落地提供持續的動能。
從安防視覺到車載智能，從媒體交互到具身智能，國科微以自研NPU為技術原點，持續拓寬端側AI的想象邊界。在端側AI這一新興賽道上，國科微正加速奔跑，以豐富多元的端側AI芯片及解決方案，助力AI算力快速落地每一終端，矢志成為端側智能時代值得信賴的“芯”伙伴。